CO-CREATION WORKSHOP / 共创工坊

从真实业务，到可运行系统的五步共创

创贝科技不做脱离场景的概念包装。我们和客户一起观察真实业务，选择 AI 介入点，把未来构建成可以运行、可以验证、可以持续优化的系统。

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企业不是缺 AI，而是缺能落地的 AI 方案

很多企业已经意识到 AI 的价值，但在真正落地时，往往会遇到这些问题：

  • 01

    业务流程复杂，AI 不知道从哪里切入

  • 02

    知识和经验分散在人员、文档和系统中，难以复用

  • 03

    现有系统、数据接口和人工流程割裂，难以形成闭环

  • 04

    通用大模型能回答问题，但很难直接完成业务任务

  • 05

    缺少专业团队将 AI、软件工程和行业场景结合起来

创贝科技关注的不是单点工具，而是帮助客户把业务场景拆解为可执行流程，再通过 Agent、知识库、规则引擎、数据接口和自动化工具进行组合，最终形成真正可运行的行业 AI 应用系统。

五步落地路径

把复杂业务，变成可交付的应用链路

  1. 01

    场景识别

    梳理业务目标、关键流程、数据来源、人工环节和系统边界，找到最适合 AI 介入的高价值场景。

  2. 02

    方案设计

    把行业经验、业务规则、判断标准、流程节点和数据关系组织成可讨论的建设方案。

  3. 03

    原型验证

    以最小可运行样本验证关键流程、人工协作方式和可观察的业务指标。

  4. 04

    集成上线

    编排 Agent、连接模型、接口、数据库和现有系统，形成可交付的应用链路。

  5. 05

    运行优化

    通过真实业务反馈持续校准准确性、稳定性、权限边界和执行效果。

创贝 AI 应用解决方案架构

不是简单调用 AI，而是让 AI 进入企业真实业务流程。

我们不绑定单一模型或单一技术栈，而是以业务目标为中心，组合最合适的技术能力。

L1场景层

行业需求、业务流程、用户目标、交付结果

L2智能协同层

专家 Agent、任务 Agent、工具 Agent、审核 Agent、执行 Agent

L3知识与规则层

行业知识库、业务规则库、流程 SOP、经验模型、评价标准

L4工具与系统层

大模型、数据库、API、开源组件、企业系统、自动化工具

L5交付层

原型系统、管理后台、工作流、报告、内容、数据看板、业务应用

交付质量保障

可运行、可验证、可持续维护

  • 01

    边界确认

    先明确系统范围。

  • 02

    规则核对

    确认字段和口径。

  • 03

    联调测试

    用真实数据测试。

  • 04

    权限控制

    区分角色和操作。

  • 05

    版本维护

    上线后持续更新。